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朋友们虽然现在小区车牌识别的应用已经在生活普遍的应用，但是因为是户外产品依然会有存在的一些问题，那你知道存在什么问题呢？下面小编来为大家介绍一下吧。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照和拍摄密切相关。牌照会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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对于小区车牌识别的使用和应用的的地方，下面就让小编来为大家简单的介绍一下吧，看看小编的介绍是不是朋友们心里所知道的，希望能够帮助到大家。
一：------车辆智能管理解决方案：------卡口、市政交管系统、平安城市管理系统开发运营类。
二：智能停车场车辆管理解决方案：停车场、商业楼宇、卡口管理系统开发运营类。
三：智能称重管理解决方案：地磅称重、集团物流排队、大宗物品一卡通管理系统开发运营类。
四：汽车4s店应用管理方案：4s店车辆管理系统、自助洗车管理系统、加油站车辆管理系统开发运营类。
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朋友们你们在生活中一定遇到过小区车牌识别在拍摄车辆后没有收费而离开的现象，那么你知道现在的大家都是怎么做去避免这些问题的发生呢?下面就让我来介绍一下。
为避免物业管理方遭受不---的损失、防范“车牌李鬼”引发的安全---，捷顺科技发布了车牌识别算法v3.0版本，在车牌检测读取外，还针对整个车头区域做分类识别，通过“卷积神经网络（cnn）的车牌检测和端到端车牌识别”技术，准确预测出视频中车牌的位置信息，直接将矫正后的车牌小图输入到“端到端识别网络”即可得到---结果。相比传统的机器学习算法，基于卷积神经网络（cnn）的车牌检测与识别技术在复杂场景下对低光照、模糊、大角度等车牌的检测效果---，可大幅降低误识别情况的发生。
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