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在我们---背景下，自动车牌识别的发展和需求已经成为了---的需求，那么你知道自动车牌识别在处理过程中需要面对什么的问题吗？下面就让小编来为大家讲一讲吧。
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
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生活中的自动车牌识别总是会出现在各种各样的车辆出现的地方，那么在自动车牌识别的系统处理中你知道他的算法吗？不知道你有没有了解，下面就让小编为大家介绍一下吧。
牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
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---上车辆越来越多，人们对于自动车牌识别的需求也越来越多，那么对于自动车牌识别来说，它有着哪些好的地方，会被大众所喜爱呢，下面就让小编为大家讲讲。
1、使用大功率，大厂家电源，功率为50w
2、合金外壳，防尘、防水、防潮
3、自动保护，避免过热过压过流短路
4、安装简便
5、低光衰，寿命更长久
6、挂接方便
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